Category Archives: Analytiikka

Analytiikka, Oppaat

Analytiikan hyödyntäminen verkkokaupassa: Kuinka se voi parantaa myyntiäsi?

Posted on by Kalle Peltonen
Verkkosivut yritykselle

Verkkokauppa on nykypäivänä yhä kilpailullisempi ala, ja menestyvät yritykset tarvitsevat jatkuvasti uusia tapoja erottua joukosta. Yksi tehokas keino saavuttaa kilpailuetua ja parantaa myyntiään on analytiikan hyödyntäminen. Analytiikka tarjoaa arvokasta tietoa verkkokaupan toiminnasta, asiakkaiden käyttäytymisestä ja markkinoinnin tehokkuudesta.

Verkkokaupan analysoinnin tärkeys on kasvanut huomattavasti kehittyneen digitalisaation ansiosta. Eri työkalujen ansiosta voidaan asiakkaiden ostokäyttäytymistä analysoida ja kehittää sen mukaan. Saadun tiedon perusteella yritys voi kehittää verkkokauppaa ja menestyä kilpailussa. 

Analytiikan merkitys verkkokaupassa

Verkkokaupan kilpailu on kovaa, ja menestyvät yritykset tarvitsevat jatkuvasti uusia tapoja erottua joukosta. Tässä tilanteessa analytiikka nousee tärkeään rooliin. Analytiikka tarjoaa arvokasta tietoa verkkokaupan toiminnasta, asiakkaiden käyttäytymisestä ja markkinoinnin tehokkuudesta.

Yrityksille, jotka haluavat menestyä verkkokaupassa, on välttämätöntä ymmärtää asiakkaitaan syvällisesti. Analytiikan avulla voidaan kerätä dataa esimerkiksi kävijämääristä, ostokäyttäytymisestä ja konversioasteesta. Näiden tietojen perusteella yritys voi tehdä perusteltuja päätöksiä liiketoiminnan kehittämiseksi ja myynnin parantamiseksi.

Kokonaisvaltainen ymmärrys verkkokaupan toiminnasta ja asiakkaiden tarpeista mahdollistaa myös tehokkaamman markkinoinnin suunnittelun. Analytiikan avulla voidaan seurata eri markkinointitoimenpiteiden tehokkuutta ja kohdentaa resursseja oikeisiin kanaviin. Tämä johtaa parempiin tuloksiin ja lisääntyneeseen myyntiin.

Myyntitietojen hyödyntäminen

Myyntitiedot ovat kullanarvoista tietoa verkkokaupalle, ja analytiikka tarjoaa mahdollisuuden hyödyntää näitä tietoja tehokkaasti. Myyntitietojen avulla voimme saada syvällistä tietoa siitä, mitkä tuotteet tai palvelut myyvät parhaiten ja millaiset markkinointitoimenpiteet johtavat eniten konversioihin.

Analytiikan avulla voimme seurata myynnin kehitystä ajan kuluessa, tunnistaa trendejä ja tehdä ennusteita tulevasta myynnistä. Tämän tiedon perusteella voimme tehdä päätöksiä esimerkiksi varastotasojen hallinnasta tai uusien tuotteiden lanseeraamisesta.

Lisäksi myyntitiedot auttavat meitä ymmärtämään asiakkaidemme ostokäyttäytymistä paremmin. Voimme nähdä, mitkä tuotteet usein ostetaan yhdessä tai millaisia lisätuotteita asiakkaamme ovat kiinnostuneita ostamaan. 

Kokonaisvaltainen ymmärrys myyntitiedoista auttaa meitä tekemään perusteltuja päätöksiä liiketoiminnan kehittämiseksi ja myynnin kasvattamiseksi. Analytiikan avulla voimme optimoida tuotevalikoiman, hinnoittelun ja markkinointistrategian vastaamaan paremmin asiakkaidemme tarpeita ja odotuksia.

Asiakaskäyttäytymisen analysointi

Asiakaskäyttäytyminen on keskeinen osa verkkokaupan menestystä, ja analytiikka tarjoaa arvokasta tietoa tämän käyttäytymisen ymmärtämiseen. Analytiikan avulla voimme seurata asiakkaiden toimintaa verkkosivustolla, kuten sivustolle saapumista, sivujen katseluaikaa ja ostosten tekemistä.

Analysoimalla asiakaskäyttäytymistä voimme tunnistaa trendejä ja malleja, jotka auttavat meitä paremmin ymmärtämään asiakkaidemme tarpeita ja odotuksia. Esimerkiksi voimme huomata, että tietyt tuotteet tai palvelut kiinnostavat eniten tietyn demografisen ryhmän edustajia tai että tietyllä ajanjaksolla tapahtuu enemmän ostoksia.

Tehokkaan markkinoinnin suunnittelu

Markkinointi on olennainen osa verkkokaupan menestystä, ja analytiikka tarjoaa arvokasta tietoa tehokkaan markkinoinnin suunnittelussa. Analytiikan avulla voimme seurata eri markkinointitoimenpiteiden tehokkuutta ja ymmärtää, mitkä kanavat ja kampanjat tuovat eniten liikennettä ja konversioita.

Analysoimalla markkinointitietoja voimme tehdä perusteltuja päätöksiä budjetin kohdentamisesta. Voimme nähdä, mitkä mainoskanavat tai -kampanjat tuottavat parhaiten tuloksia ja keskittyä niihin enemmän. Tämän avulla voimme optimoida markkinointibudjettiamme saadaksemme parempia tuloksia pienemmillä resursseilla.

Lisäksi analytiikka auttaa meitä ymmärtämään asiakkaidemme reaktioita erilaisiin markkinointiviesteihin tai tarjouksiin. Voimme nähdä, mikä viesti tai tarjous resonoi eniten asiakkaidemme kanssa ja käyttää tätä tietoa luomaan entistä houkuttelevampia ja vaikuttavampia markkinointiviestejämme.

Markkinoinnin suunnittelussa analytiikka auttaa meitä myös tunnistamaan markkinointikanavien synergiaa. Voimme nähdä, miten eri kanavat vaikuttavat toisiinsa ja miten niitä voidaan hyödyntää yhdessä saavuttaaksemme parempia tuloksia. Esimerkiksi voimme huomata, että sosiaalisen median mainonta tukee hakukonemainontaa ja päinvastoin.

Tuotevalikoiman optimointi

Tuotevalikoiman optimointi on tärkeä osa verkkokaupan menestystä, ja analytiikka tarjoaa arvokasta tietoa tämän tavoitteen saavuttamiseksi. Analytiikan avulla voimme seurata tuotteiden suosiota, myyntivolyymeja ja asiakkaiden ostokäyttäytymistä.

Analysoimalla tuotetietoja voidaan tunnistaa suosituimmat tuotteet ja niiden kysynnän trendit. Tämän tiedon perusteella pystytään tehdä päätöksiä esimerkiksi varastotasojen hallinnasta tai uusien tuotteiden hankinnasta. Voidaan myös havaita hitaasti myyviä tuotteita, jolloin on helppo miettiä keinoja edistää niiden myyntiä tai pohtia niiden poistamista valikoimasta. Tutustu AIHIO Digitalin omaan verkkokauppaan.

Lisäksi analytiikka auttaa meitä ymmärtämään asiakkaidemme ostokäyttäytymistä ja mieltymyksiä eri tuotekategorioissa. Voimme nähdä, mitkä tuotteet usein ostetaan yhdessä tai millaisia lisätuotteita asiakkaat ovat kiinnostuneita ostamaan. Tämän tiedon pohjalta voimme luoda ristiinmyynti- tai up-selling-mahdollisuuksia ja lisätä keskimääräistä ostosarvoa.

Tuotevalikoiman optimointi analytiikan avulla auttaa meitä tarjoamaan asiakkaillemme juuri heidän tarpeisiinsa sopivia tuotteita. Voimme karsia valikoimasta huonosti myyviä tai vähemmän kannattavia tuotteita ja keskittyä enemmän suosituimpiin tuotteisiin. Tämä parantaa asiakaskokemusta, lisää konversioita ja kasvattaa myyntiä. Kokonaisuudessaan tuotevalikoiman optimointi analytiikan avulla on tärkeää verkkokaupalle menestymisen kannalta. Se auttaa meitä ymmärtämään paremmin asiakkaidemme mieltymyksiä, parantamaan valikoiman houkuttelevuutta ja kasvattamaan myyntiämme. Jatkuvasti kehittyvässä markkinaympäristössä tuotevalikoiman optimointi on välttämätöntä pysyvän kilpailuedun saavuttamiseksi. Jäikö jotain mietintään analytiikasta verkkokaupassa? Ota yhteyttä!

Analytiikka, Oppaat

Analytiikan rooli asiakaskokemuksen parantamisessa Google Analytics 4:n avulla

Posted on by Kalle Peltonen
Konversio verkkosivustolla

Asiakaskokemus on yksi keskeisimmistä tekijöistä, jotka vaikuttavat yritysten menestykseen. Tyytyväiset ja sitoutuneet asiakkaat ovat usein uskollisia ja suosittelevat yritystä eteenpäin. Siksi onkin tärkeää ymmärtää, miten analytiikka voi auttaa parantamaan asiakaskokemusta. 

Tämän artikkelin tarkoituksena on tarkastella analytiikan roolia asiakaskokemuksen parantamisessa erityisesti Google Analytics 4:n avulla. Analytiikka tarjoaa arvokasta tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä ja mieltymyksistä, jonka perusteella voidaan tehdä parempia päätöksiä ja suunnitella kohdennettuja markkinointitoimenpiteitä.

Analytiikan rooli asiakaskokemuksen parantamisessa

Analytiikka on keskeinen työkalu asiakaskokemuksen parantamisessa. Se tarjoaa yrityksille arvokasta tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä, mieltymyksistä ja tarpeista. Analytiikan avulla voidaan seurata ja analysoida asiakkaiden vuorovaikutusta eri kanavissa, kuten verkkosivuilla, mobiilisovelluksissa ja sosiaalisessa mediassa.

Tämän tiedon perusteella yritykset voivat ymmärtää paremmin asiakkaidensa tarpeita ja odotuksia. Analytiikka auttaa tunnistamaan esimerkiksi suosituimmat tuotteet tai palvelut, ostokäyttäytymisen trendit sekä mahdolliset pullonkaulat ostoprosessissa.

Asiakaskokemuksen parantaminen edellyttää jatkuvaa seurantaa ja analysointia. Analytiikkatyökalujen avulla voidaan mitata esimerkiksi sivuston käyttökokemusta, konversioita, poistumisprosenttia sekä muita olennaisia mittareita. Näiden tulosten pohjalta voidaan tehdä päätöksiä ja muutoksia sivuston rakenteeseen tai sisältöön tavoitteena parantaa käyttäjien kokemusta.

Google Analytics 4:n ominaisuudet

Google Analytics 4 (GA4) on uusin versio Google Analytics -työkalusta, joka tarjoaa monia tehokkaita ominaisuuksia asiakaskokemuksen parantamiseen. GA4 keskittyy entistä enemmän tapahtumapohjaiseen datan keräämiseen ja analysointiin, mikä mahdollistaa syvällisemmän ymmärryksen asiakkaiden toiminnasta.

Yksi merkittävä ominaisuus GA4:ssä on tapahtumien mittaaminen ja seuranta. Tapahtumat voivat olla esimerkiksi verkkosivujen klikkauksia, tuotteiden lisäämistä ostoskoriin tai tietyn sivun latauksia. Näiden tapahtumien avulla voidaan seurata käyttäjien polkuja ja toimintaa sivustolla sekä tunnistaa mahdolliset kipupisteet.

Toinen hyödyllinen ominaisuus on ennakoiva analytiikka, joka perustuu koneoppimiseen. GA4 osaa tunnistaa automaattisesti merkittäviä muutoksia datassa ja antaa suosituksia parannustoimenpiteistä. Tämän avulla yritykset voivat reagoida nopeasti muutoksiin ja tehdä tarvittavia korjauksia asiakaskokemuksen parantamiseksi.

Asiakaskokemuksen seuranta ja analysointi

Asiakaskokemuksen seuranta ja analysointi ovat olennainen osa asiakaslähtöisen liiketoiminnan kehittämistä. Google Analytics 4 (GA4) tarjoaa monipuolisia työkaluja asiakaskokemuksen mittaamiseen ja analysointiin.

GA4:ssä on mahdollista seurata erilaisia käyttäjätapahtumia, kuten sivuston vierailuja, tuotteiden lisäämistä ostoskoriin tai lomakkeiden täyttämistä. Tämän avulla voidaan saada tarkkaa tietoa siitä, miten käyttäjät vuorovaikuttavat verkkosivuston kanssa ja missä vaiheessa he saattavat kohdata haasteita tai katkaista prosessin.

Lisäksi GA4:ssä on ominaisuuksia, jotka auttavat ymmärtämään asiakkaiden polkuja useiden laitteiden välillä. Esimerkiksi käyttäjien segmentointi ja tapahtumien jatkuvuuden seuranta mahdollistavat kokonaisvaltaisen näkymän asiakkaiden toimintaan eri kanavissa.

Tietojen hyödyntäminen päätöksenteossa

Tietojen hyödyntäminen on keskeinen osa päätöksentekoa asiakaskokemuksen parantamisessa. Google Analytics 4 (GA4) tarjoaa yrityksille monipuolista tietoa, jota voidaan hyödyntää päätöksenteossa ja strategian suunnittelussa.

GA4:ssä kerättävä data antaa kattavan kuvan asiakkaiden toiminnasta ja mieltymyksistä. Tämän tiedon perusteella yritykset voivat tehdä parempia päätöksiä esimerkiksi verkkosivuston sisällön tai käyttöliittymän kehittämiseksi.

Lisäksi GA4:ssä on ominaisuuksia, jotka auttavat tunnistamaan potentiaaliset asiakassegmentit ja kohderyhmät. Esimerkiksi käyttäjien segmentointi demografisten tietojen, kiinnostusten tai ostokäyttäytymisen perusteella mahdollistaa markkinoinnin entistä tehokkaamman kohdentamisen.

Kohdennettujen markkinointitoimenpiteiden suunnittelu

Kohdennetut markkinointitoimenpiteet ovat tehokas tapa parantaa asiakaskokemusta ja saavuttaa parempia tuloksia. Google Analytics 4 (GA4) tarjoaa työkaluja, joiden avulla voidaan suunnitella ja toteuttaa kohdennettuja markkinointikampanjoita.

GA4:ssä kerätty data auttaa ymmärtämään asiakkaiden mieltymyksiä, ostokäyttäytymistä ja vuorovaikutusta eri kanavissa. Tämän tiedon perusteella yritykset voivat luoda personoituja viestejä ja tarjouksia, jotka vastaavat juuri kunkin asiakkaan tarpeisiin.

Lisäksi GA4:n ominaisuudet mahdollistavat kampanjoiden tehokkuuden seurannan reaaliajassa. Näin yritykset voivat tehdä nopeita muutoksia kampanjan aikana ja optimoida sitä entistä paremmin tavoitteiden saavuttamiseksi.

Jäikö kysymyksiä koskien Google Analytics 4:n toiminnasta? Ota yhteyttä!

Analytiikka, Oppaat

Kuinka hyödyntää Matomon analytiikkatyökaluja verkkosivuston optimoinnissa

Posted on by Kalle Peltonen

Verkkosivuston optimointi on tärkeä osa digitaalista markkinointia, ja Matomon analytiikkatyökalut tarjoavat arvokasta tietoa verkkosivuston suorituskyvyn parantamiseksi. Matomo on avoimen lähdekoodin analytiikkatyökalu, joka tarjoaa monipuolisia työkaluja datan keräämiseen, analysointiin ja raportointiin. Tämän artikkelin tarkoituksena on esitellä Matomon perusteet sekä antaa vinkkejä siitä, miten sen avulla voidaan optimoida verkkosivustoja paremman käyttäjäkokemuksen ja liiketoiminnallisten tulosten saavuttamiseksi.

Matomon analytiikkatyökalujen perusteet

Matomo tarjoaa laajan valikoiman työkaluja verkkosivuston analysointiin ja optimointiin. Sen avulla voidaan kerätä tietoa esimerkiksi kävijämääristä, sivulatauksista, käyttäjien toiminnasta ja konversioista. Matomo mahdollistaa myös erilaisten kampanjoiden seurannan ja tulosten analysoinnin. Lisäksi sen avulla voi tutkia käyttäjien demografisia tietoja, kuten ikää, sukupuolta ja maantieteellistä sijaintia. Yksi Matomon keskeisimmistä ominaisuuksista on sen helppokäyttöisyys. Se tarjoaa selkeän käyttöliittymän, joka mahdollistaa datan visualisoinnin graafien ja raporttien muodossa. Näiden avulla voidaan helposti hahmottaa verkkosivuston suorituskykyyn liittyviä trendejä ja tunnistaa kehityskohteita. Lisäksi Matomolla on monipuoliset seuranta-asetukset, jotka antavat mahdollisuuden mukauttaa analytiikkaa omien tarpeiden mukaan. Seuranta voidaan esimerkiksi rajata tietyille sivuille tai tapahtumille, jolloin saadaan tarkempaa tietoa halutusta osa-alueesta.

Analytiikan hyödyntäminen verkkosivuston kehittämisessä

Matomon analytiikkatyökalut tarjoavat arvokasta tietoa verkkosivuston kehittämiseksi ja optimoimiseksi. Analytiikan avulla voidaan saada selville, miten käyttäjät vuorovaikuttavat sivuston kanssa, mikä auttaa ymmärtämään heidän tarpeitaan ja parantamaan käyttökokemusta. Yksi tärkeimmistä asioista, joita Matomo-analytiikka voi paljastaa, on sivuston liikenteen lähde. Tämä tarkoittaa sitä, mistä kanavista kävijät saapuvat sivustolle. Analysoimalla näitä lähteitä voidaan tunnistaa tehokkaimmat markkinointikanavat ja keskittyä niihin enemmän resursseja. Lisäksi Matomo-analytiikka antaa mahdollisuuden seurata konversiopolkuja eli sitä reittiä, jonka käyttäjät kulkevat ennen kuin suorittavat halutun toimenpiteen, kuten ostoksen tai lomakkeen täytön. Tämän tiedon avulla voidaan havaita pullonkauloja tai esteitä konversiossa ja tehdä tarvittavia muutoksia sivustoon paremman konversion varmistamiseksi. Analyysien perusteella voidaan myös tunnistaa heikosti suoriutuvat sivut tai toiminnot ja tehdä niihin parannuksia. Esimerkiksi, jos tietty sivu saa paljon kävijöitä, mutta korkea poistumisprosentti, se voi viitata ongelmiin sisällön tai käyttöliittymän kanssa. 

Matomon analytiikkatyökalujen avulla voidaan myös testata erilaisia muutoksia verkkosivustolla A/B-testauksen avulla. Tämä tarkoittaa sitä, että luodaan kaksi erilaista versiota sivusta ja verrataan niiden suorituskykyä keskenään. Näin voidaan selvittää, mikä versio toimii paremmin ja tehdä päätökset sen perusteella. Seuraavaksi käymme läpi Matomon tärkeimmät analytiikkatyökalut ja miten ne voivat auttaa verkkosivuston optimoinnissa.

Verkkosivuston optimointi Matomon avulla

Matomo-analytiikkatyökalut tarjoavat arvokasta tietoa verkkosivuston optimoimiseksi ja käyttäjäkokemuksen parantamiseksi. Tässä osiossa käymme läpi joitain vinkkejä siitä, miten voit hyödyntää Matomoa verkkosivustosi optimoinnissa. 

1. Käyttäjien käyttäytymisen analysointi: Matomo tarjoaa yksityiskohtaista tietoa siitä, miten käyttäjät vuorovaikuttavat sivustosi kanssa. Analysoimalla esimerkiksi suosituimpia sivuja, poistumisprosenttia ja konversioita voit tunnistaa heikosti suoriutuvat alueet ja tehdä niihin parannuksia. Esimerkiksi, jos huomaat että tietyllä sivulla on korkea poistumisprosentti, voit tarkastella sen sisältöä tai navigointirakennetta ja tehdä muutoksia paremman sitoutumisen saavuttamiseksi. 

2. Kampanjoiden seuranta: Matomo mahdollistaa kampanjoiden seurannan ja tulosten analysoinnin. Voit luoda ainutlaatuisia kampanjalinkkejä eri markkinointikanaviin (esim. sosiaalinen media, sähköposti) ja seurata niiden suorituskykyä Matomon avulla. Tämä auttaa sinua tunnistamaan tehokkaimmat kanavat ja keskittymään niihin enemmän resursseja.

3. A/B-testaus: Matomo tarjoaa työkaluja A/B-testauksen toteuttamiseksi, jossa voit vertailla erilaisia versioita sivuista tai elementeistä. Voit esimerkiksi testata eri otsikoita, kuvia tai CTA-painikkeita ja selvittää, mikä vaihtoehto toimii paremmin käyttäjien keskuudessa. A/B-testaus auttaa sinua tekemään tietoon perustuvia päätöksiä ja optimoimaan verkkosivustosi konversiota. 

4. Raporttien hyödyntäminen: Matomo tarjoaa selkeitä raportteja ja graafisia visualisointeja analyysituloksista. Näiden raporttien avulla voit seurata kehitystä ajan mittaan ja havaita trendejä sekä tunnistaa mahdolliset ongelmat verkkosivustollasi. Matomon avulla voit siis kerätä arvokasta tietoa verkkosivustosi suorituskyvystä, käyttökokemuksesta ja markkinoinnin tuloksista. Hyödyntämällä näitä tietoja voit tehdä perusteltuja päätöksiä sivustosi optimoinnissa ja parantaa sen tehokkuutta.

Analyysien tulosten tulkinta ja toimenpiteiden suunnittelu

Matomon analytiikkatyökalut tarjoavat runsaasti dataa verkkosivuston suorituskyvystä, käyttäjäkäyttäytymisestä ja markkinoinnin tuloksista. Tämän tiedon hyödyntäminen vaatii kuitenkin oikeaa tulkintaa ja toimenpiteiden suunnittelua. Tässä osiossa käymme läpi muutamia vinkkejä siitä, miten voit tehokkaasti tulkita Matomon analyysien tuloksia ja suunnitella tarvittavia toimenpiteitä. 

 

1. Keskity olennaiseen: Analytiikka voi tarjota valtavan määrän erilaisia mittareita ja metriikoita, mutta on tärkeää keskittyä olennaiseen. Määrittele etukäteen ne avainmittarit, jotka ovat merkityksellisiä sinun liiketoiminnalle ja aseta niille selkeät tavoitteet. Näin voit keskittyä analysoimaan juuri niitä mittareita, jotka ovat relevantteja sivustosi optimoinnissa. 

2. Vertaa aikasarjoja: Seuraa kehitystrendejä ajan myötä vertaamalla eri ajanjaksojen dataa. Esimerkiksi voit verrata kuukausittaista kävijämääriä tai konversioasteita edellisen vuoden vastaavaan ajankohtaan. Tämä auttaa havaitsemaan kausivaihteluita ja ymmärtämään, miten erilaiset tekijät vaikuttavat sivustosi suorituskykyyn.

3. Etsi syitä tuloksiin: Kun tulkitaan analyysien tuloksia, on tärkeää etsiä syitä havaittuihin muutoksiin tai poikkeamiin. Esimerkiksi jos konversioaste laskee tietyllä sivulla, voit tutkia sitä tarkemmin ja selvittää mahdolliset syyt heikkoon suoritukseen. Syiden tunnistaminen auttaa sinua suunnittelemaan tehokkaita toimenpiteitä ongelmien korjaamiseksi.

4. Kokeile ja opi: Analytiikan avulla voit tehdä kokeiluja ja oppia niistä. A/B-testauksen avulla voit testata erilaisia muutoksia verkkosivustolla ja verrata niiden vaikutuksia käyttäjien käyttäytymiseen. Kokeilemalla erilaisia ratkaisuja voit löytää parhaiten toimivan vaihtoehdon ja jatkuvasti optimoida sivustoasi paremman käyttökokemuksen saavuttamiseksi. Kun olet tulkinnut Matomon analyysien tuloksia, on aika suunnitella tarvittavia toimenpiteitä verkkosivustosi optimointiin. Muista asettaa selkeät tavoitteet ja priorisoida toimenpiteet niiden perusteella. Seuraa sitten muutosten vaikutuksia analytiikan avulla ja jatka optimointia tarpeen mukaan. Syntyikö lisää kysymyksiä koskien Analytiikkatyökalua Matomoa? Ota yhteyttä!

Analytiikka, Oppaat

Analytiikan rooli B2B-markkinoinnissa: Miten datan hyödyntäminen voi tehostaa liiketoimintaa

Posted on by Kalle Peltonen

Analytiikka ja datan hyödyntäminen ovat nykypäivänä keskeisiä tekijöitä B2B-markkinoinnin menestyksessä. Yritysten käytettävissä oleva valtava määrä dataa tarjoaa arvokasta tietoa markkinoista, asiakkaista ja kilpailijoista. Analytiikan avulla voidaan tunnistaa trendejä, optimoida markkinointistrategiaa sekä mitata ja seurata kampanjoiden vaikutusta. 

Analytiikan merkitys B2B-markkinoinnissa

Analytiikka on noussut keskeiseksi tekijäksi B2B-markkinoinnissa, kun yritykset pyrkivät entistä tarkemmin kohdentamaan markkinointitoimenpiteensä ja saavuttamaan parempia tuloksia. Analytiikka tarjoaa arvokasta tietoa markkinoista, asiakkaista ja kilpailijoista, jota voidaan hyödyntää päätöksenteossa ja strategian suunnittelussa. Sen avulla voidaan tunnistaa tehokkaimmat markkinointikanavat, optimoida budjettia sekä mitata ja seurata kampanjoiden vaikutusta. Tämän vuoksi analytiikan merkitys B2B-markkinoinnissa on korvaamaton.

Datan hyödyntäminen liiketoiminnan tehostamisessa

Datan hyödyntäminen on keskeinen osa B2B-markkinoinnin tehokkuutta ja liiketoiminnan tehostamista. Yritysten käytettävissä oleva data tarjoaa arvokasta tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä, mieltymyksistä ja tarpeista. Tämän tiedon avulla voidaan räätälöidä markkinointiviestintää yksilöllisesti kullekin asiakkaalle, mikä parantaa markkinointitoimenpiteiden vaikutusta.

Lisäksi dataa voidaan hyödyntää myynnin ennustamisessa ja asiakassegmentoinnissa. Analytiikan avulla voidaan tunnistaa potentiaaliset asiakkaat sekä segmentoida nykyiset asiakkaat eri ryhmiin perustuen heidän ostohistoriaan tai demografisiin tekijöihin. Tämän tiedon pohjalta voidaan kohdentaa markkinointitoimenpiteitä entistä tehokkaammin ja personoidummin.

Datan avulla voidaan myös optimoida tuote- ja palvelutarjontaa vastaamaan paremmin asiakkaiden tarpeita. Analytiikan avulla voidaan tunnistaa tuotteiden tai palveluiden suosituimmat ominaisuudet sekä havaita uusia trendejä markkinoilla. Tämä mahdollistaa tuotekehityksen ja innovaation suuntaamisen oikein, mikä voi johtaa kilpailuedun saavuttamiseen.

Analytiikan rooli markkinointistrategian suunnittelussa

Analytiikka on olennainen osa markkinointistrategian suunnittelua B2B-ympäristössä. Analytiikkatyökalut tarjoavat yrityksille mahdollisuuden kerätä ja analysoida tietoa markkinoista, asiakkaista ja kilpailijoista. Tämän tiedon perusteella voidaan luoda strategia, joka vastaa paremmin kohderyhmien tarpeita ja odotuksia.

Markkinointistrategian suunnittelussa analytiikka auttaa tunnistamaan tehokkaimmat markkinointikanavat ja -taktiikat. Se mahdollistaa kampanjoiden tulosten seurannan reaaliajassa, mikä puolestaan antaa mahdollisuuden tehdä nopeita muutoksia ja optimoida kampanjoita entistä paremmin.

Lisäksi analytiikka auttaa havaitsemaan trendejä markkinoilla sekä kilpailijoiden toiminnassa. Tämän tiedon pohjalta voidaan tehdä strategisia päätöksiä esimerkiksi uusien kohderyhmien tavoittamiseksi tai markkinointibudjetin kohdentamiseksi oikein.

Datan keräämisen ja analysoinnin haasteet

Vaikka datan hyödyntäminen on tärkeää B2B-markkinoinnissa, siihen liittyy myös omat haasteensa. Yksi keskeisimmistä haasteista on datan kerääminen ja sen laadun varmistaminen. Yritysten on varmistettava, että heillä on oikeanlaista ja riittävän kattavaa dataa käytettävissään. Tämä voi vaatia integraatiota eri järjestelmien välillä sekä tehokkaita prosesseja tiedon keräämiseksi.

Toinen haaste liittyy datan analysointiin. Vaikka yrityksillä olisi runsaasti dataa käytettävissään, sen analysointi ja tulosten tulkinta voivat olla monimutkaisia tehtäviä. Tarvitaan osaamista ja työkaluja, jotka mahdollistavat datan tehokkaan analysoinnin ja sen muuttamisen hyödylliseksi tiedoksi päätöksenteon tueksi.

Lisäksi tietosuoja- ja yksityisyysasiat ovat merkittävä huolenaihe datan hyödyntämisen yhteydessä. Yritysten on noudatettava tiukkoja säännöksiä ja lakeja henkilötietojen käsittelystä sekä varmistettava, että asiakkaiden yksityisyys ja tietoturva säilyvät suojattuina.

Tulosten mittaaminen ja seuranta

Tulosten mittaaminen ja seuranta ovat olennainen osa analytiikan hyödyntämistä B2B-markkinoinnissa. Analytiikkatyökalut mahdollistavat monipuolisen datan keräämisen eri lähteistä, kuten verkkosivujen kävijätiedoista, sähköpostikampanjoiden avaus- ja klikkausprosenteista sekä sosiaalisen median aktiivisuudesta.

Mittaamisen avulla voidaan arvioida kampanjoiden tehokkuutta, tunnistaa parhaiten toimivat strategiat ja kanavat sekä tehdä tarvittavia muutoksia reaaliajassa. Seurannan avulla voidaan myös havaita mahdolliset ongelmat markkinoinnin prosesseissa.On tärkeää asettaa selkeät mittarit ja tavoitteet ennen kampanjan aloittamista, jotta tuloksia voidaan vertailla asetettuihin tavoitteisiin. Näin saadaan objektiivinen kuva siitä, miten hyvin markkinointitoimenpiteet tuottavat haluttuja tuloksia. Heräsikö lisäkysymyksiä koskien analytiikan käytöstä B2B markkinoinnissa? Ota yhteyttä!

Analytiikka, Oppaat

Kuinka server-side tracking voi parantaa verkkosivuston analytiikkaa?

Posted on by Kalle Peltonen
Tekoäly sosiaalisen median markkinoinnissa

Verkkosivuston analytiikka on tärkeä osa liiketoiminnan kehittämistä ja päätöksenteon tukena toimimista. Perinteisesti analytiikka on perustunut client side trackingiin, jossa tiedot kerätään käyttäjän selaimesta. Kuitenkin server side tracking tarjoaa uudenlaisia mahdollisuuksia analytiikan parantamiseen. 

Server side trackingin perusteet

Server side tracking tarkoittaa sitä, että verkkosivuston analytiikkatiedot kerätään suoraan palvelimelta sen sijaan, että ne kerättäisiin käyttäjän selaimesta. Tämä tapahtuu lisäämällä seurantakoodi suoraan palvelimen koodiin. Server side tracking tarjoaa monia etuja verrattuna perinteiseen client side trackingiin.

Yksi keskeinen etu on se, että server side tracking mahdollistaa tarkemman ja luotettavamman datan keräämisen. Koska tiedot kerätään suoraan palvelimelta, voidaan välttää selainkohtaiset rajoitukset ja estää esimerkiksi mainosten estäjien vaikutus analytiikan tuloksiin. Lisäksi server side tracking voi auttaa ymmärtämään paremmin käyttäjien toimintaa verkkosivustolla, sillä se pystyy tallentamaan myös sellaisia tapahtumia, jotka eivät näy selaimessa.

Toinen merkittävä etu on datan yksityisyydensuoja. Client side trackingissa käyttäjän selain lähettää tietoja kolmansille osapuolille, kuten Google Analyticsille. Server side trackingissa taas kaikki data pysyy omassa hallinnassa ja voidaan säilyttää omalla infrastruktuurilla tai valitulla pilvipalveluntarjoajalla. Tämä voi olla erityisen tärkeää yrityksille, jotka haluavat pitää hallussaan kaiken kerätyn datan ja varmistaa sen turvallisuuden.

Kuinka server side tracking toimii

Server side trackingin toimintaperiaate perustuu siihen, että verkkosivuston palvelimen koodiin lisätään seurantakoodi, joka kerää ja tallentaa analytiikkatiedot suoraan palvelimelle. Tämä tapahtuu yleensä käyttämällä erityisiä kirjastoja tai työkaluja, jotka tarjoavat valmiita ratkaisuja server side trackingiin.

Kun käyttäjä vierailee verkkosivustolla, hänen tekemät toiminnot ja tapahtumat tallennetaan suoraan palvelimelle. Tällaisia tapahtumia voivat olla esimerkiksi sivujen lataukset, klikkaukset, ostotapahtumat tai lomakkeiden täyttämiset. Näitä tietoja voidaan myöhemmin analysoida ja hyödyntää liiketoiminnan kehittämiseksi.

Server side tracking voi myös integroitua muihin analytiikkatyökaluihin ja -alustoihin. Esimerkiksi Google Analytics tarjoaa mahdollisuuden hyödyntää server side trackingia sen Measurement Protocol -rajapinnan avulla. Tämän avulla voidaan siirtää kerätty data suoraan Google Analyticsiin ilman selaimen välitystä.

Server side tracking edut analytiikassa

Server side tracking tarjoaa useita etuja verkkosivuston analytiikan parantamiseen. Ensinnäkin, se mahdollistaa tarkemman ja luotettavamman datan keräämisen verrattuna perinteiseen client side trackingiin. Koska tiedot kerätään suoraan palvelimelta, voidaan välttää selainkohtaiset rajoitukset ja estää esimerkiksi mainosten estäjien vaikutus analytiikan tuloksiin.

Toiseksi, server side tracking voi auttaa ymmärtämään paremmin käyttäjien toimintaa verkkosivustolla. Se pystyy tallentamaan myös sellaisia tapahtumia, jotka eivät näy selaimessa. Tämä voi olla erityisen hyödyllistä esimerkiksi silloin, kun halutaan saada tietoa käyttäjän ostotapahtumista tai lomakkeiden täyttämisestä.

Kolmanneksi, server side tracking tarjoaa paremman yksityisyydensuojan. Client side trackingissa käyttäjän selain lähettää tietoja kolmansille osapuolille, kuten Google Analyticsille. Server side trackingissa taas kaikki data pysyy omassa hallinnassa ja voidaan säilyttää omalla infrastruktuurilla tai valitulla pilvipalveluntarjoajalla.

Lopuksi, server side tracking voi myös integroitua muihin analytiikkatyökaluihin ja -alustoihin, mikä helpottaa datan hallintaa ja hyödyntämistä. Esimerkiksi Google Analytics tarjoaa mahdollisuuden hyödyntää server side trackingia sen Measurement Protocol -rajapinnan avulla.

Miten ottaa käyttöön server side tracking verkkosivustolla

Server side trackingin käyttöönotto verkkosivustolla vaatii joitakin teknisiä toimenpiteitä, mutta se voi tuoda merkittäviä etuja analytiikkaan. Alla on muutamia vaiheita, jotka auttavat sinua ottamaan server side trackingin käyttöön:

  • 1. Valitse sopiva server side tracking -ratkaisu: On olemassa erilaisia kirjastoja ja työkaluja, jotka tarjoavat valmiita ratkaisuja server side trackingiin. Tutki eri vaihtoehtoja ja valitse sellainen, joka sopii parhaiten tarpeisiisi.
  • 2. Lisää seurantakoodi palvelimen koodiin: Kun olet valinnut sopivan ratkaisun, lisää seurantakoodi suoraan verkkosivuston palvelimen koodiin. Tämä voi vaatia ohjelmointiosaamista tai yhteistyötä kehittäjän kanssa.
  • 3. Määrittele halutut tapahtumat ja tietojen keruu: Päätä mitkä tapahtumat haluat tallentaa ja mitä tietoja haluat kerätä server side trackingilla. Voit esimerkiksi määritellä sivujen lataukset, klikkaukset tai ostotapahtumat.
  • 4. Tarkista datan integrointimahdollisuudet: Varmista, että valitsemasi server side tracking -ratkaisu integroituu haluamiisi analytiikkatyökaluihin ja -alustoihin. Tämä helpottaa datan hallintaa ja hyödyntämistä.
  • 5. Testaa ja seuraa tuloksia: Kun olet ottanut server side trackingin käyttöön, varmista että se toimii odotetusti. Testaa erilaisia tapahtumia ja tarkkaile kerätyn datan laadukkuutta. Tarvittaessa tee tarvittavia muutoksia tai päivityksiä.

Parhaat käytännöt server side trackingin hyödyntämiseen

Server side trackingin hyödyntäminen verkkosivustolla voi tuoda merkittäviä etuja analytiikkaan, mutta sen tehokas käyttö edellyttää myös tiettyjä parhaita käytäntöjä. Tässä muutamia vinkkejä:

  • 1. Suunnittele ja määrittele tavoitteet: Ennen server side trackingin käyttöönottoa, suunnittele ja määrittele selkeät tavoitteet siitä, mitä haluat saavuttaa datan keräämisellä. Näin voit varmistaa, että kerätty data on relevanttia ja auttaa sinua tekemään päätöksiä.
  • 2. Tarkista lainsäädännön vaatimukset: Muista ottaa huomioon paikalliset lainsäädännön vaatimukset datan keräämisessä ja tallentamisessa. Varmista, että noudatat kaikkia sovellettavia tietosuoja- ja yksityisyysmääräyksiä.
  • 3. Pidennetty datakeruu: Server side tracking mahdollistaa laajemman datankeruun verrattuna client side trackingiin. Hyödynnä tätä mahdollisuutta keräämälllä tarvittavat tiedot eri tapahtumista, kuten ostotapahtumat tai lomakkeiden täyttämiset, jotta saat kattavamman kuvan käyttäjien toiminnasta.
  • 4. Turvallisuus ja tietosuoja: Huolehdi, että kerätty data säilytetään turvallisesti ja noudatat asianmukaisia tietosuojakäytäntöjä. Varmista myös, että vain tarpeelliset henkilöt pääsevät käsiksi kerättyyn dataan.
  • 5. Seuranta ja analysointi: Hyödynnä server side trackingin tuottamaa dataa seurannassa ja analysoinnissa. Tarkastele erilaisia mittareita ja suorita vertailuja eri ajanjaksojen välillä. Näin voit saada arvokasta tietoa verkkosivustosi suorituskyvystä ja käyttäjien käyttäytymisestä.

Haluatko tietää enemmän aiheesta server-side tracking? Ota yhteyttä!

Analytiikka, Oppaat

Digitaalisen markkinoinnin analytiikan merkitys yrityksen kasvun tukemisessa

Posted on by Kalle Peltonen

Digitaalisen markkinoinnin analytiikka on noussut merkittäväksi työkaluksi yritysten kasvun tukemisessa. Se tarjoaa arvokasta tietoa ja syvällistä ymmärrystä markkinoinnin tehokkuudesta, asiakkaiden käyttäytymisestä sekä kilpailutilanteesta. Analytiikan avulla voidaan mitata ja seurata erilaisia mittareita ja mainonnan avainlukuja, jotka auttavat päätöksenteossa ja strategian suunnittelussa. Lisäksi analytiikka mahdollistaa markkinointitoimenpiteiden optimoinnin sekä asiakaskokemuksen parantamisen. Tämän artikkelin tarkoituksena on tarkastella digitaalisen markkinoinnin analytiikan merkitystä yrityksen kasvun tukemisessa ja esitellä sen keskeisiä näkökulmia.

Miten digitaalisen markkinoinnin analytiikka tukee yrityksen kasvua?

Digitaalisen markkinoinnin analytiikka tarjoaa yrityksille arvokasta tietoa ja syvällistä ymmärrystä siitä, miten markkinointitoimenpiteet vaikuttavat liiketoiminnan kasvuun. Analytiikan avulla voidaan seurata ja mitata erilaisia mittareita, kuten verkkosivujen kävijämääriä, konversioprosentteja ja asiakasvuorovaikutusta sosiaalisessa mediassa. Näiden mittareiden perusteella voidaan tunnistaa tehokkaimmat markkinointikanavat ja -strategiat sekä tehdä tarvittavia muutoksia kampanjoihin reaaliajassa.

Analytiikan avulla voidaan myös saada syvällisempää tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä ja mieltymyksistä. Esimerkiksi verkkosivujen analytiikkatyökalujen avulla voidaan seurata, mitkä sivut ovat suosituimpia, kuinka kauan käyttäjät viettävät sivustolla ja mistä kanavista he saapuvat sivuille. Tämän tiedon perusteella yritys voi optimoida verkkosivuja paremmin vastaamaan asiakkaiden tarpeisiin ja parantaa siten konversiota. Opi lisää analytiikan hyödyntämisestä verkkokaupassa!

Lisäksi digitaalisen markkinoinnin analytiikka auttaa tunnistamaan kilpailutilanteen ja markkinatrendit. Kilpailijoiden seuranta ja analysointi antavat yritykselle mahdollisuuden reagoida nopeasti muuttuviin markkina olosuhteisiin ja kehittää kilpailukykyistä strategiaa. Analytiikan avulla voidaan myös tunnistaa uusia markkinointi mahdollisuuksia, kuten potentiaaliset asiakasryhmät tai trendikkäät markkinointikanavat.

Kaiken kaikkiaan digitaalisen markkinoinnin analytiikka on korvaamaton työkalu päätöksenteossa ja strategian suunnittelussa. Se tarjoaa yrityksille tietoa, jota voidaan hyödyntää tehokkaiden markkinointitoimenpiteiden suunnittelussa, asiakaskokemuksen parantamisessa sekä liiketoiminnan kasvun tukemisessa. Seuraavaksi tarkastellaan tarkemmin analytiikan roolia päätöksenteossa ja strategian suunnittelussa.

Analytiikan rooli päätöksenteossa ja strategian suunnittelussa

Digitaalisen markkinoinnin analytiikka on olennainen osa päätöksentekoa ja strategian suunnittelua. Se tarjoaa yrityksille tietoa, jota voidaan hyödyntää tehokkaiden päätösten tekemisessä ja liiketoimintastrategioiden muotoilussa.

Analytiikan avulla voidaan seurata markkinointitoimenpiteiden tuloksia reaaliajassa. Esimerkiksi kampanjan aikana voidaan seurata eri kanavien konversioita ja kustannuksia sekä analysoida, mikä markkinointikanava tuottaa parhaiten tulosta. Tämän tiedon perusteella voidaan tehdä nopeita päätöksiä, kuten siirtää budjettia tai keskittää resursseja parhaiten toimiviin digitaalisen markkinoinnin kanaviin.

Analytiikka auttaa myös tunnistamaan trendejä ja ennustamaan tulevia kehityssuuntia. Esimerkiksi asiakasdatan analysoinnin avulla voidaan havaita asiakkaiden ostokäyttäytymisen muutoksia, uusien trendien nousua markkinoilla tai kausivaihteluita liiketoiminnassa. Näiden tietojen perusteella yritys voi suunnitella strategiansa vastaamaan paremmin asiakkaiden tarpeisiin ja pysyä kilpailukykyisenä.

B2B-puolella analytiikka on keskeisessä osassa. Se datan määrä, mikä yrityksillä on käytettävissä, on todella suuri. Sen johdosta analytiikan hyödyntäminen auttaa selvittämään selkeämmin markkinat, potentiaaliset asiakkaat sekä kilpailijat. Jos analytiikkaa ei käyttäisi lainkaan, jouduttaisiin olettamuksen perusteella tekemään suurempiakin päätöksiä. Lue lisää analytiikan käytöstä B2B-puolella!

Lisäksi analytiikka auttaa tunnistamaan markkinointitoimenpiteiden tehokkuutta ja ROI:ta (Return on Investment). Mittarit kuten CTR (Click-Through Rate), konversioprosentti (kuinka moni ottaa yhteyttä tai tekee ostoksen) ja asiakaselinkaari antavat tietoa siitä, miten hyvin markkinointitoimenpiteet tuottavat tulosta. Tämän tiedon perusteella voidaan optimoida markkinointistrategiaa ja tehdä parempia päätöksiä resurssien käytöstä.

Tärkeimmät mittarit ja avainluvut digitaalisessa markkinoinnissa

Digitaalisen markkinoinnin analytiikassa on useita tärkeitä mittareita ja avainlukuja, jotka auttavat yrityksiä arvioimaan markkinointitoimenpiteiden tehokkuutta ja saavuttamaan liiketoiminnalliset tavoitteet. Tällaisia työkaluja ovat esimerkiksi Matomo, sekä server side tracking. 

Yksi keskeisimmistä mittareista on konversioprosentti, joka kertoo kuinka suuri osa verkkosivujen kävijöistä suorittaa halutun toimenpiteen, kuten ostoksen tai lomakkeen täyttämisen. Konversioprosentin seuraaminen auttaa yritystä ymmärtämään, miten hyvin markkinointitoimenpiteet muuttuvat konkreettisiksi tuloksiksi. Konversioprosenttia voidaan esimerkiksi mitata käyttämällä esimerkiksi analytiikkatyökalua Matomoa. Matomo on avoimen lähdekoodin analytiikkatyökalu, joka tarjoaa monipuolisia työkaluja datan keräämiseen, analysointiin ja raportointiin. Lue lisää Matomon käytöstä sekä hyödyistä.

Toinen tärkeä mittari on CTR (Click-Through Rate), joka mittaa mainosten klikkausprosenttia. Korkea CTR osoittaa mainoksen houkuttelevuutta ja kiinnostavuutta potentiaalisille asiakkaille. 

Analytiikan hyödyntäminen asiakaskokemuksen parantamisessa

Digitaalisen markkinoinnin analytiikka tarjoaa arvokasta tietoa, jota voidaan hyödyntää asiakaskokemuksen parantamisessa. Analytiikan avulla yritys voi saada syvällistä ymmärrystä siitä, miten asiakkaat vuorovaikuttavat brändin kanssa ja mitkä tekijät vaikuttavat heidän kokemukseensa.

Analytiikan avulla voidaan tunnistaa asiakkaiden mieltymyksiä ja tarpeita. Esimerkiksi sosiaalisen median analysointi auttaa yritystä ymmärtämään, millaiset viestit ja kampanjat resonoi parhaiten kohdeyleisön kanssa. Tämän tiedon perusteella yritys voi räätälöidä markkinointiviestintäänsä paremmin vastaamaan asiakkaiden odotuksia ja tarpeita.

Analytiikka mahdollistaa myös reaaliaikaisen palautteen keräämisen asiakkailta. Esimerkiksi verkkosivujen käyttäjäkyselyt tai asiakaspalautelomakkeet voivat antaa arvokasta tietoa siitä, miten asiakkaat kokevat brändin palvelut ja tuotteet. Tämän tiedon perusteella yritys voi tehdä tarvittavia muutoksia ja parantaa asiakaskokemusta entisestään.

Todella hyvä analytiikan työkalu, mikä seuraa asiakkaiden käyttäytymistä ja mieltymyksiä, on Google Analytics 4. Google Analytics 4 (GA4) on uusin versio Google Analytics -työkalusta. Merkittävimpiä ominaisuuksia, mitä GA4 tuo, on tapahtumien mittaaminen ja seuranta, sekä ennakoiva analytiikka. GA4 osaa tunnistaa merkittäviä muutoksia muuttuvassa datassa, sekä antaa parannustoimenpiteitä. Tutki tarkemmin, mikä on Google Analytics 4!

Kuinka seurata ja optimoida markkinointitoimenpiteiden tehokkuutta

Markkinointitoimenpiteiden tehokkuuden seuraaminen ja optimointi on tärkeä osa digitaalisen markkinoinnin analytiikkaa. Analytiikan avulla yritys voi saada tietoa siitä, mitkä markkinointistrategiat ja -kanavat tuottavat parhaiten tulosta, ja tehdä tarvittavia muutoksia kampanjoihin.

A/B-testaus on tehokas tapa optimoida markkinointitoimenpiteitä. A/B-testauksessa vertaillaan kahta erilaista versiota esimerkiksi mainoksesta tai sähköpostista ja analysoidaan niiden suorituskykyä. Tämän avulla voidaan selvittää, mikä versio tuottaa parempia tuloksia ja tehdä päätöksiä sen perusteella.

Analytiikan avulla voidaan myös seurata markkinointitoimenpiteiden vaikutusta asiakaspolun eri vaiheissa. Esimerkiksi kohdennetun mainonnan avulla voidaan mitata, kuinka monta kävijää siirtyy verkkosivustolta ostotapahtumaan asti. Tämän tiedon perusteella yritys voi optimoida markkinointistrategiaansa ja parantaa konversiota.

Todella hyvä sekä turvallinen analytiikan työkalu on server side tracking. Työkalulla tiedot kerätään suoraan palvelimelta, eikä käyttäjän selaimesta. Koska tiedot kerätään suoraan palvelimelta, se tekee työkalusta suojatumman. Myös erilaisia markkinointiin koskevia tietoja, mitä ei selaimessa näy, voidaan tallentaa palvelimelle. Tutustu tarkemmin server side trackingiin sekä sen ominaisuuksiin!

Lopuksi, jatkuvan seurannan ja analyysin avulla yritys voi tehdä tarvittavia muutoksia markkinointitoimenpiteisiinsä reaaliajassa. Analytiikan avulla voidaan havaita nopeasti ongelmakohtia tai tehokkaita strategioita ja tehdä tarvittavat muutokset kampanjoihin tai budjetin allokoimiseen. Jäikö jotain mietintään? Ota rohkeasti yhteyttä!