Author Archives: Kalle Peltonen

Analytiikka opas

Analytiikan avainrooli B2B-markkinoinnissa

Posted on by Kalle Peltonen

Tehokas markkinointistrategia B2B-ympäristössä vaatii tarkkaa suunnittelua, syvällistä kohderyhmän ymmärtämistä ja jatkuvaa optimointia. Nykyajan digitaalisessa maailmassa analytiikka on noussut keskeiseen rooliin, tarjoten yrityksille arvokasta tietoa ja näkemyksiä, jotka auttavat tekemään parempia päätöksiä ja saavuttamaan kilpailuetua. Analytiikan avulla voidaan kerätä ja analysoida suuria määriä dataa, mikä mahdollistaa markkinointikampanjoiden tehokkaan suunnittelun ja toteutuksen.

Miksi analytiikka on tärkeää B2B-markkinoinnissa

Analytiikka on kriittinen B2B-markkinoinnissa, koska se mahdollistaa datalähtöiset päätökset monimutkaisilla markkinoilla ja parantaa strategista suunnittelua. Sen avulla yritykset voivat:

  • Ymmärtää asiakkaita paremmin: Analytiikka paljastaa asiakkaiden tarpeet ja käyttäytymismallit.
  • Tunnistaa liiketoimintamahdollisuudet: Datapohjaiset näkemykset auttavat löytämään uusia markkinamahdollisuuksia.
  • Optimoida markkinointikampanjoita reaaliajassa: Parantaa asiakaskokemusta ja konversioastetta.
  • Mittaa markkinointitoimenpiteiden tehokkuutta: Nopeasti tunnistaa toimivat ja tehottomat strategiat, vähentäen hukattuja resursseja.

Datan kerääminen ja hallinta

Tehokas B2B-markkinointistrategia perustuu laadukkaaseen dataan. Datan kerääminen ja hallinta ovat välttämättömiä vaiheita analytiikan hyödyntämisessä. Ilman tarkkaa ja ajantasaista dataa yritykset eivät voi tehdä perusteltuja päätöksiä tai optimoida markkinointitoimiaan.

Datan kerääminen

Dataa kerätään monista lähteistä, kuten verkkosivustoilta, asiakaskyselyistä, sosiaalisesta mediasta ja CRM-järjestelmistä. On tärkeää varmistaa, että kerätty data on relevanttia ja kattavaa, jotta se tarjoaa arvokkaita näkemyksiä kohderyhmästä ja markkinoiden dynamiikasta.

Datan hallinta

Kerätty data tulee järjestää, puhdistaa ja tallentaa niin, että se on helposti saatavilla analysointia varten. Datan laatuun on kiinnitettävä erityistä huomiota; virheellinen tai vanhentunut data johtaa vääriin johtopäätöksiin ja tehottomiin kampanjoihin.

Pilvipohjaiset ratkaisut mahdollistavat suurten tietomäärien turvallisen säilyttämisen ja reaaliaikaisen käsittelyn. Automaatio-työkalut voivat helpottaa datan päivittämistä ja ylläpitämistä. 

Analytiikan työkalut ja teknologiat

Analytiikan työkalut ja teknologiat ovat keskeisiä B2B-markkinoinnissa. Ne mahdollistavat suurten tietomäärien analysoinnin, tulosten visualisoinnin ja datalähtöisten päätösten tekemisen nopeasti ja tehokkaasti.

Keskeiset työkalut

  • Google Analytics: Tarjoaa kattavan näkymän verkkosivuston kävijätietoihin, auttaa ymmärtämään liikennettä, käyttäjäkäyttäytymistä ja kampanjoiden tuloksia.
  • HubSpot: Yhdistää CRM-toiminnot, markkinoinnin automaation ja analytiikan, mahdollistaen saumattoman tiedonkulun eri osastojen välillä.
  • Tableau ja Power BI: Tarjoavat monipuoliset visualisointimahdollisuudet ja syvälliset analyysit, integroituvat useisiin tietolähteisiin.

Edistyneet ratkaisut

  • Koneoppiminen ja tekoäly: Ennakoivat trendejä, tunnistavat piileviä malleja datassa ja automatisoivat analyysejä, esimerkiksi asiakaskunnan segmentointi ja hinnoittelustrategioiden optimointi.
  • Pilvipohjaiset alustat (AWS, Microsoft Azure): Tarjoavat skaalautuvia ratkaisuja tietojen käsittelyyn ja tallentamiseen, mahdollistavat joustavan pääsyn dataan globaalisti toimiville yrityksille.

Kohderyhmän ymmärtäminen datan avulla

Analytiikka auttaa B2B-markkinoinnissa ymmärtämään kohderyhmää tarkasti. Tämä mahdollistaa paremman segmentoinnin, personoidut viestit ja kohdennetut kampanjat.

Keskeiset Hyödyt:

1. Asiakasdatan kerääminen:

  • Demografiat: Tieto asiakkaiden taustoista.
  • Ostokäyttäytyminen: Tavat ja trendit ostoksissa.
  • Vuorovaikutus: Miten asiakkaat toimivat eri kanavissa.

2. CRM-järjestelmät:

  • Tallentavat asiakastiedot ja -historiat yhteen paikkaan.
  • Helpottavat myynnin ja markkinoinnin yhteistyötä.

3. Segmentointi:

  • Asiakkaiden ryhmittely esimerkiksi yrityksen koon tai toimialan mukaan.
  • Tarkoituksena räätälöidä markkinointiviestit kullekin segmentille sopiviksi.

4. Personointi:

  • Yksilöllisten kokemusten tarjoaminen asiakkaiden käyttäytymisen perusteella.
  • Esimerkiksi dynaamiset sähköpostikampanjat.

5. Sosiaalisen median analytiikka:

  • Seuraa brändikeskusteluja ja tunnistaa trendejä.
  • Mukauttaa markkinointistrategiaa reaaliajassa.

6. Koneoppiminen ja tekoäly:

  • Ennustaa asiakkaiden elinkaaren arvoa ja poistumisriskiä.
  • Proaktiivinen puuttuminen ongelmiin.

Markkinointikampanjoiden optimointi analytiikan kautta

Analytiikka mahdollistaa B2B-yrityksille markkinointikampanjoiden optimoinnin reaaliajassa. A/B-testaus auttaa löytämään parhaiten toimivat viestit ja kuvat, mikä parantaa kampanjoiden tehokkuutta. Reaaliaikainen data-analyysi mahdollistaa nopean reagoinnin ja budjetin siirtämisen tehokkaimpiin kanaviin. Uudelleenmarkkinoinnin avulla voidaan tavoittaa asiakkaat, jotka ovat jo osoittaneet kiinnostusta mutta eivät vielä tehneet ostopäätöstä. Koneoppimisen ja tekoälyn avulla voidaan ennustaa asiakkaiden käyttäytymistä ja personoida markkinointiviestejä, mikä maksimoi kampanjoiden vaikutuksen.

Lopuksi on tärkeää muistaa mittaamisen merkitys: vain mitattuja asioita voi parantaa. Seuraavaksi käsittelemme tarkemmin sitä, kuinka tuloksia mitataan ja raportoidaan tehokkaasti analytiikan avulla.

Tulosten mittaaminen ja raportointi

Tulosten mittaaminen ja raportointi ovat keskiössä B2B-markkinoinnissa, koska ne tarjoavat objektiivisen tavan arvioida markkinointikampanjoiden tehokkuutta ja niiden vaikutusta liiketoiminnan tavoitteisiin. Yritykset käyttävät erilaisia suorituskykymittareita, kuten ROI, konversioasteita ja liidien laatua, saadakseen selkeän kuvan siitä, miten hyvin markkinointitoimenpiteet ovat tuottaneet tuloksia suhteessa investointeihin.

ROI on erityisen tärkeä mittari, koska se kertoo suoraan markkinoinnin tuottamasta taloudellisesta arvosta. Se auttaa päättäjiä ymmärtämään, mitkä kampanjat ovat olleet taloudellisesti kannattavia ja mitkä eivät ole tuottaneet odotettua tulosta. Konversioasteet taas mittaavat, kuinka hyvin markkinointi saa kävijät suorittamaan halutun toiminnon, kuten tilaamaan uutiskirjeen tai lataamaan oppaan. Näiden mittareiden avulla yritykset voivat paitsi arvioida nykyisten kampanjoidensa menestystä myös oppia ja parantaa tulevia markkinointistrategioitaan.

Verkkosivuston liikenteen analysointi antaa tietoa siitä, miten kävijät saapuvat sivustolle, miten he siellä navigoivat ja millaisia toimia he suorittavat. Tämä tieto on arvokasta, koska se auttaa tunnistamaan sivuston vahvuudet ja heikkoudet sekä mahdolliset pullonkaulat käyttäjäkokemuksessa. 

Jäikö jokin analytiikan käytössä askarruttamaan? Ota yhteyttä, niin autamme sinua löytämään ratkaisun B2B-markkinoinnin tehokkuuden parantamiseen!

Analytiikka opas

Server-Side Tracking: Tehokas työkalu verkkosivuston analytiikan parantamiseen

Posted on by Kalle Peltonen
Server-Side Tracking: Tehokas työkalu verkkosivuston analytiikan parantamiseen

Verkkosivustojen analytiikka on noussut keskeiseksi osaksi digitaalista markkinointia ja liiketoiminnan kehittämistä. Perinteisesti analytiikkaa on kerätty client-side trackingin avulla, jossa tiedot tallennetaan käyttäjän selaimen kautta. Server-side tracking tarjoaa kuitenkin uudenlaisen lähestymistavan, joka voi merkittävästi parantaa datan tarkkuutta ja luotettavuutta.

Mikä on server-side tracking?

Server-side tracking, eli palvelinpuolen seuranta, on menetelmä, jossa verkkosivuston analytiikkadata kerätään ja käsitellään suoraan palvelimella sen sijaan, että tiedot tallennettaisiin käyttäjän selaimen kautta. Tämä tarkoittaa sitä, että kun käyttäjä vierailee verkkosivustolla tai suorittaa tietyn toiminnon, tiedot lähetetään suoraan palvelimelle ilman välikäsiä. Tämä lähestymistapa eroaa perinteisestä client-side trackingista siinä, että se vähentää riippuvuutta kolmannen osapuolen evästeistä ja JavaScript-pohjaisista seurantakoodeista. 

Server-side tracking vs. client-side tracking

Server-side tracking ja client-side tracking ovat kaksi erilaista lähestymistapaa verkkosivuston analytiikan keräämiseen, ja molemmilla on omat vahvuutensa ja heikkoutensa. 

Tietojen keräystapa

  • Server-side tracking: Tiedot lähetetään suoraan palvelimelle HTTP-pyyntöjen avulla.
  • Client-side tracking: Tiedot kerätään käyttäjän selaimen kautta JavaScript-kirjastoilla ja evästeillä.

Tarkkuus ja luotettavuus

  • Server-side tracking: Tarjoaa yleensä tarkempaa ja luotettavampaa dataa.
  • Client-side tracking: Altis virheille, kuten hitaille yhteyksille tai selainongelmille.

Tietosuoja

  • Server-side tracking: Mahdollistaa paremman tietosuojan toteutumisen.
  • Client-side tracking: Altistaa tietosuojariskeille evästeiden muodossa.

Suorituskyky

  • Server-side tracking: Parantaa sivuston suorituskykyä vähentämällä kuormitusta selaimessa.
  • Client-side tracking: Saattaa hidastaa sivuston latausaikoja.

Kustannukset ja monimutkaisuus

  • Server-side tracking: Vaatii enemmän resursseja ja teknistä asiantuntemusta.
  • Client-side tracking: Helpompi ottaa käyttöön ilman syvällistä teknistä osaamista.

Server-side tracking tarjoaa paremman tietosuojan, tarkemman datan ja parantaa sivuston suorituskykyä verrattuna client-side trackingiin. Käyttöönotto voi kuitenkin olla monimutkaisempaa ja vaatii enemmän teknisiä resursseja. Valinta riippuu yrityksen tarpeista ja tavoitteista analytiikan keräämisessä.

Server-side trackingin edut

Server-side tracking tarjoaa useita merkittäviä etuja verrattuna perinteiseen client-side trackingiin:

Parempi tietosuoja ja turvallisuus: Koska tiedot käsitellään suoraan palvelimella, ne eivät ole alttiita selainten asetuksille tai mainosten esto-ohjelmille, jotka voivat estää datan keräämisen client-side seurannassa. Tämä vähentää riskiä siitä, että tärkeä data jää keräämättä.

Tarkempi ja luotettavampi data: Server-side trackingin avulla voidaan kerätä tarkempaa ja luotettavampaa dataa verrattuna client-side seurantaan, joka voi kärsiä häiriöistä kuten hitaista internet-yhteyksistä tai selainongelmista.

Server-side tracking tarjoaa siis paremman tietosuojan, vähentää datan keräämisen esteitä ja takaa luotettavamman datan keruun verrattuna perinteiseen client-side trackingiin.

Parhaat käytännöt server-side trackingin hyödyntämiseen

Server-side trackingin hyödyntäminen verkkosivustolla voi tuoda merkittäviä etuja analytiikkaan, mutta sen tehokas käyttö edellyttää myös tiettyjä parhaita käytäntöjä. Tässä muutamia vinkkejä:

  • 1. Suunnittele ja määrittele tavoitteet: Ennen server-side trackingin käyttöönottoa, suunnittele ja määrittele selkeät tavoitteet siitä, mitä haluat saavuttaa datan keräämisellä. Näin voit varmistaa, että kerätty data on relevanttia ja auttaa sinua tekemään päätöksiä.
  • 2. Tarkista lainsäädännön vaatimukset: Muista ottaa huomioon paikalliset lainsäädännön vaatimukset datan keräämisessä ja tallentamisessa. Varmista, että noudatat kaikkia sovellettavia tietosuoja- ja yksityisyysmääräyksiä.
  • 3. Pidennetty datankeruu: Server-side tracking mahdollistaa laajemman datankeruun verrattuna client side trackingiin. Hyödynnä tätä mahdollisuutta keräämällä tarvittavat tiedot eri tapahtumista, kuten ostotapahtumat tai lomakkeiden täyttämiset, jotta saat kattavamman kuvan käyttäjien toiminnasta.
  • 4. Turvallisuus ja tietosuoja: Huolehdi, että kerätty data säilytetään turvallisesti ja noudatat asianmukaisia tietosuojakäytäntöjä. Varmista myös, että vain tarpeelliset henkilöt pääsevät käsiksi kerättyyn dataan.

Miten ottaa käyttöön server side tracking verkkosivustolla

Server-side trackingin käyttöönotto verkkosivustolla vaatii joitakin teknisiä toimenpiteitä, mutta se voi tuoda merkittäviä etuja analytiikkaan. Alla on muutamia vaiheita, jotka auttavat sinua ottamaan server side trackingin käyttöön:

  • 1. Valitse sopiva server-side tracking -ratkaisu: On olemassa erilaisia kirjastoja ja työkaluja, jotka tarjoavat valmiita ratkaisuja server-side trackingiin. Tutki eri vaihtoehtoja ja valitse sellainen, joka sopii parhaiten tarpeisiisi.
  • 2. Lisää seurantakoodi palvelimen koodiin: Kun olet valinnut sopivan ratkaisun, lisää seurantakoodi suoraan verkkosivuston palvelimen koodiin. Tämä voi vaatia ohjelmointiosaamista tai yhteistyötä kehittäjän kanssa.
  • 3. Määrittele halutut tapahtumat ja tietojen keruu: Päätä mitkä tapahtumat haluat tallentaa ja mitä tietoja haluat kerätä server-side trackingilla. Voit esimerkiksi määritellä sivujen lataukset, klikkaukset tai ostotapahtumat.
  • 4. Tarkista datan integrointimahdollisuudet: Varmista, että valitsemasi server-side tracking -ratkaisu integroituu haluamiisi analytiikkatyökaluihin ja -alustoihin. Tämä helpottaa datan hallintaa ja hyödyntämistä.
  • 5. Testaa ja seuraa tuloksia: Kun olet ottanut server-side trackingin käyttöön, varmista että se toimii odotetusti. Testaa erilaisia tapahtumia ja tarkkaile kerätyn datan laadukkuutta. Tarvittaessa tee tarvittavia muutoksia tai päivityksiä.

Haluatko tietää enemmän server-side tracking:istä? Ota yhteyttä!

Analytiikka opas

Digitaalisen markkinoinnin analytiikka: Avain menestykseen

Posted on by Kalle Peltonen

Digitaalisen markkinoinnin analytiikka on keskeinen tekijä yrityksen kasvustrategiassa. Kilpailun kiristyessä ja markkinoiden monimutkaistuessa on tärkeää ymmärtää, miten markkinointitoimenpiteet vaikuttavat liiketoiminnan tuloksiin. Analytiikan avulla yritykset voivat tunnistaa tehokkaimmat kanavat ja kampanjat, optimoida resurssejaan ja tehdä datalähtöisiä päätöksiä, jotka tukevat kestävää kasvua.

Johdanto digitaalisen markkinoinnin analytiikkaan

Digitaalinen markkinointi on kehittynyt valtavasti viime vuosikymmenen aikana, ja sen myötä myös tarve ymmärtää ja mitata analytiikan vaikutuksia on kasvanut. Digitaalisen markkinoinnin analytiikka tarkoittaa prosessia, jossa kerätään, analysoidaan ja tulkitaan dataa eri digitaalisista kanavista, kuten verkkosivustoilta, sosiaalisen median alustoilta ja sähköpostimarkkinointikampanjoista. Tämän datan avulla yritykset voivat saada syvällisemmän käsityksen asiakkaidensa käyttäytymisestä, kampanjoiden tehokkuudesta sekä yleisestä suorituskyvystä.

Analytiikan avulla voidaan vastata moniin keskeisiin kysymyksiin: Miten asiakkaat löytävät yrityksen? Mitkä kanavat tuottavat eniten konversioita? Mikä sisältö resonoi parhaiten kohdeyleisön kanssa? Näihin kysymyksiin vastaaminen auttaa yrityksiä optimoimaan markkinointistrategioitaan ja varmistamaan, että resurssit käytetään mahdollisimman tehokkaasti.

Digitaalisen markkinoinnin analytiikka ei ole vain suurten yritysten etuoikeus; myös pienet ja keskisuuret yritykset voivat hyötyä merkittävästi datalähtöisestä lähestymistavasta. Olipa kyseessä sitten verkkokauppa, palveluyritys tai B2B-toimija, oikeiden avainlukujen seuraaminen voi tarjota arvokkaita oivalluksia liiketoiminnan kehittämiseen.

Miksi analytiikka on tärkeää digitaalisessa mainonnassa

Analytiikka mahdollistaa datalähtöisen päätöksenteon, joka parantaa kampanjoiden tehokkuutta ja tuottavuutta. Analytiikka auttaa ymmärtämään syvällisesti asiakaskäyttäytymistä eri kanavissa. Seuraamalla käyttäjien toimintaa verkkosivuilla, sosiaalisen median kanavissa ja muissa digitaalisissa ympäristöissä voidaan kerätä arvokasta tietoa siitä, miten asiakkaat reagoivat eri mainoksiin ja sisältöihin.

Analytiikan avulla voidaan optimoida budjetin käyttöä maksimaalisen ROI:n (Return on Investment) saavuttamiseksi. Kun tiedetään tarkalleen, mitkä kampanjat tuottavat parhaat tulokset ja missä kanavissa sijoitetut varat tuovat suurimman tuoton investoinnille (ROI), voidaan kohdistaa resursseja tehokkaammin.

Lisäksi analytiikka tarjoaa reaaliaikaista seurantaa ja mahdollistaa nopean reagoinnin markkinatilanteisiin, mikä auttaa yritystä pysymään kilpailukykyisenä ja mukautumaan nopeasti muuttuviin olosuhteisiin digitaalisessa maailmassa. Analytiikan avulla yritykset voivat myös tuoda läpinäkyvyyttä markkinointiprosessiin ja raportoida saavutuksista objektiivisesti.

Analytiikan rooli digitaalisen mainonnan optimoinnissa on siis keskeinen: se tarjoaa tarvittavat työkalut datalähtöiseen päätöksentekoon, mikä johtaa parempiin liiketoimintatuloksiin.

Datan kerääminen ja analysointi: Parhaat käytännöt

Tehokas datan kerääminen ja analysointi ovat digitaalisen mainonnan optimoinnin peruspilareita. Ilman laadukasta dataa on mahdotonta tehdä tarkkoja analyysejä tai perusteltuja päätöksiä. Alla on listattu parhaat käytännöt, jotka auttavat varmistamaan, että dataperusta on luotettava ja analyysi tuottaa arvokasta tietoa kampanjoiden optimointiin ja päätöksentekoon.

1. Aseta selkeät tavoitteet ennen datan keräämistä.

2. Valitse oikeat datan keräystyökalut, kuten Google Analytics ja Meta Pixel.

3. Varmista työkalujen integraatio eri markkinointikanaviin.

4. Huolehdi datan laadusta ja tarkista säännöllisesti seuranta- ja mittausasetukset.

5. Käytä datan segmentointia demografisten tietojen, sijainnin ja käyttäytymismallien perusteella.

6. Hyödynnä visualisointityökaluja, kuten Tableau tai Google Data Studio, datan ymmärtämiseksi visuaalisesti.

7. Tee jatkuvaa optimointia ja reagoi kampanjatuloksiin reaaliajassa.

Noudattamalla näitä käytäntöjä voit varmistaa, että digitaalisen mainonnan strategiasi perustuu vahvaan dataperustaan – mikä puolestaan lisää kampanjasi onnistumismahdollisuuksia merkittävästi.

Datan tulkinta ja päätöksenteko

Kerätyn datan arvo korostuu, kun sitä osataan tulkita ja käyttää päätöksenteon tukena. Tulkinta vaatii analyyttistä ajattelua ja kykyä yhdistää eri lähteistä saadut tiedot kokonaiskuvan muodostamiseksi. Datan tulkinta auttaa tunnistamaan trendejä, poikkeamia ja mahdollisuuksia, jotka voivat vaikuttaa markkinointistrategiaan ja liiketoiminnan kasvuun.

Ensimmäinen askel on ymmärtää, mitä luvut kertovat. Esimerkiksi korkea verkkosivuston liikenne ei takaa menestystä, jos konversioaste on alhainen. Tällöin on syytä tarkastella sivuston käyttökokemusta ja sisällön relevanssia. 

Aikajänteiden huomioiminen on tärkeää: lyhyen aikavälin muutokset voivat johtua satunnaisista tekijöistä, kun taas pitkän aikavälin trendit antavat luotettavamman kuvan suorituskyvystä. Aikatrendien analysointi auttaa tunnistamaan parannuskohteet ja onnistuneet strategiat.

Datan visualisointi, kuten kaaviot ja dashboardit, helpottaa tulkintaa ja nopeuttaa oivallusten löytämistä. Analytiikkatyökalujen visualisointiominaisuuksien avulla voidaan luoda räätälöityjä raportteja eri sidosryhmille.

Päätöksenteossa kvantitatiivinen data on yhdistettävä kvalitatiiviseen tietoon. Asiakaspalautteet, käyttäjätestaukset ja markkinatutkimukset tarjoavat syvällisemmän ymmärryksen asiakkaiden tarpeista ja toiveista. Yhdessä nämä tiedot auttavat tekemään perusteltuja päätöksiä markkinointistrategian kehittämiseksi.

Reaaliaikainen raportointi ja sen merkitys

Reaaliaikainen raportointi on mullistanut digitaalisen markkinoinnin, sillä se mahdollistaa kampanjoiden suorituskyvyn seuraamisen lähes välittömästi. Tämä nopeus ja läpinäkyvyys tarjoavat merkittävän kilpailuedun nopeasti muuttuvassa liiketoimintaympäristössä.

Reaaliaikainen raportointi mahdollistaa markkinoijille kampanjoiden optimoinnin heti tarpeen ilmetessä. Esimerkiksi Google Analytics näyttää reaaliaikaiset kävijämäärät ja liikenteen lähteet, mikä mahdollistaa nopeiden päätösten tekemisen. Sosiaalisen median ja maksullisten mainosalustojen reaaliaikaiset mittarit auttavat tunnistamaan, mikä sisältö toimii parhaiten ja mikä vaatii muutoksia.

Reaaliaikainen data parantaa myös riskienhallintaa. Kun poikkeamat tai ongelmat havaitaan heti, niihin voidaan puuttua ennen kuin ne eskaloituvat suuremmiksi haasteiksi. Esimerkiksi, jos verkkosivuston liikenne laskee yhtäkkiä, syy voidaan selvittää nopeasti ja ryhtyä toimenpiteisiin tilanteen korjaamiseksi. Tämä nopea reagointi voi estää asiakas- ja tulomenetykset, suojaten yrityksen mainetta ja markkina-asemaa.

Vaikka reaaliaikainen data tarjoaa arvokkaita oivalluksia, parhaan tuloksen saavuttaa yhdistämällä se pitkän aikavälin analyysiin. Yhdistämällä reaaliaikaista dataa aiempaan kerättyyn dataan ja laadullisiin tietoihin saadaan kattava kuva markkinointistrategian tehokkuudesta, mikä auttaa tekemään paremmin perusteltuja päätöksiä ja kehittämään kestäviä strategioita tulevaisuutta varten.

Haluatko saavuttaa parempia tuloksia digitaalisessa markkinoinnissa? Ota yhteyttä ja aloitetaan yhteinen matka kohti kasvua ja menestystä!

Hakukoneoptimointi, Referenssit

Tekoälyä hyödyntävää digimarkkinointia Tilitoimisto Mukavan kasvun tukena

Posted on by Kalle Peltonen
Tilitoimisto mukava ja aihion yhteistyö

Yhteistyön alkaminen ja odotukset sille

Tilitoimisto Mukava on vuonna 2020 perustettu tilitoimistopalveluita tarjoava yritys, joka on vuoden 2022 joulukuusta lähtien luottanut AIHIO:on digimarkkinointinsa kehittämisessä. 

Digimarkkinointi oli jäänyt vähemmälle huomiolle yrityksessä. Vaikka sosiaalisen median sisältöä ja muuta mainontaa oli tehty jonkin verran aikaisemman yhteistyökumppanin kanssa, ei hakukoneoptimointia oltu tehty laisinkaan.

”Google-puolen näkyvyys oli ihan lapsen kengissä. Nettisivut totta kai olivat, mutta eihän siinä kukaan sen kummempaa työtä tehnyt sen eteen, että ne nousisivat Googlessa”, taustoittaa Tilitoimisto Mukavan toimitusjohtaja Kristiina Peltola yrityksen tilannetta ennen yhteistyön alkua AIHIO:n kanssa.

Tilitoimisto Mukavalla oli kuitenkin tiedostettu digimarkkinoinnin tärkeys, mutta oman osaamisalueen ja kiinnostuksen suuntautuessa toisaalle, päätettiin toiminto ostaa palveluna. AIHIO:n mukaan tulon myötä digimarkkinointi on käännetty nopeasti tuloksekkaaksi ja yhteistyö on myös laajentunut.

Tekoälypohjaisen hakukonenäkyvyyden parantamisella tuloksia

Tilitoimisto Mukavan näkyvyyttä lähdettiin kohentamaan parantamalla yrityksen hakukonenäkyvyyttä hakukoneoptimoinnin ja -mainonnan keinoin. Tavoitteena oli nostaa näkyvyyttä paikallisesti Seinäjoella ja lähialueilla, mutta myös parantaa näkyvyyttä laajemmin. Yhteistyötä siis laajennetaan edelleen esimerkiksi uusien markkinointikampanjoiden myötä. AIHIO toteuttaa Tilitoimisto Mukavan verkkosivuille esimerkiksi ”Onko sinulla sopiva tilitoimisto?”-kyselyn. Verkkosivuille on myös luotu chat, jossa on tiettyinä aikoina Tilitoimisto Mukavan työntekijä vastaamassa yhteydenottoihin. 

”Tuloksia on tullut. Tämähän on vähän sellaista, että ostat palvelun mutta et oikeastaan näe sitä muuten kuin hakemalla selaimesta ”tilitoimisto Seinäjoki” ja katsomalla, monentenako Tilitoimisto Mukava on. Sehän on oikeasti noussut ensimmäiselle sivulle, kun se oli hädin tuskin kolmannella sivulla ennen yhteistyön alkua, eli tulos on konkreettisesti näkyvissä”, Peltola kertoo.

Tuloskaavio tilitoimisto mukava

Tuloksia on siis saatu aikaan jo lyhyessä ajassa. Yrityksen tarpeet on otettu huomioon ja AIHIO:lla on onnistuttu tekemään juuri asiakkaalle sopivia ratkaisuja nostaen Tilitoimisto Mukavan näkyvyyttä Google-haun tuloksissa roimasti. Hakukoneoptimoinnilla Tilitoimisto Mukavan sijoitus Google-haussa esimerkiksi termeillä ”tilitoimisto Seinäjoki” ja ”tilitoimisto Vaasa” on saatu nostettua jopa ensimmäiselle sivulle pari sivua taempaa. Tämä on lisännyt yrityksen näkyvyyttä selvästi, mikä puolestaan tuo uusia asiakkaita. Peltola kuvaileekin lisääntyneen näkyvyyden vaikutuksia seuraavasti:

”Kun sijoitus nousee Google-haussa todella korkealle, uskon, että se näkyy yhteydenottojen määrässä, koska meille tulee niitä aika hyvin nettisivujenkin kautta.”

Peltola uskoo digimarkkinoinnin tukevan Tilitoimisto Mukavan brändin rakentamista nimensä mukaiseksi mukavaksi kokonaisvaltaisia tilitoimistopalveluita tarjoavaksi asiakaslähtöiseksi tilitoimistoksi ja luottaa AIHIO:n apuun sen toteutuksessa.

”Digimarkkinointi voi auttaa brändikuvan luomisessa paljonkin, koska kaikki menee nykyään netin kautta ja mitä laajemmin meidät löydetään, niin sen varmemmin jäämme ihmisille mieleen ja kun he tarvitsevat palvelua, heidän on helppo ohjautua meille”, hän toteaa.

Luottamus pohjana menestyksekkäälle yhteistyölle

Abstraktin ja ehkä jopa hieman vaikeasti ymmärrettävien aiheiden, kuten hakukoneoptimoinnin tai tekoälyn parissa työskenneltäessä on tärkeää, että kommunikaatio toimii, koska se auttaa myös luottamuksen syntymisessä. Palavereja onkin pidetty yhdessä lähes kuukausittain ja yhteistyö AIHIO:n kanssa on ollut sujuvaa.

“Yhteistyö toimii Oskarin kanssa. Ei tarvitse vääntää rautalangasta, mitä tarkoitan. Kun sanon jotain sinne päin, hän saa kiinni siitä asiasta mitä tarkoitan. Me olemme ostaneet palvelun ja luotan siihen, että se toimii”, Peltola kertoo lopuksi.

Kristiina Peltola, toimitusjohtaja

Haluatko yrityksesi Googlen kärkisijoille? Ota yhteyttä meihin!